云南招标股份有限公司受昆明冶金高等专科学校的委托，拟对昆明冶金高等专科学校AI教育教学系统采购项目组织采购咨询活动，以充分了解相关产业发展、市场供给情况等信息，保证采购项目的合法性、合规性、合理性。欢迎有意向的供应商积极参加本次咨询活动。
一、采购内容：
昆明冶金高等专科学校需采购AI教育教学平台，数量为1套。AI教育教学平台要求如下：
（1）垂直大模型与底层数据基座平台
该模块是整个AI平台的“大脑”，将复杂的算法参数封装为可视化、可管理的底层服务能力。主要实现以下功能：
1.提供从大模型接入、性能测试到调用的完整链路，支持用户通过可视化界面将内外部大语言模型及多模态模型接入平台，并进行统一评估与分发。支持系统随需灵活扩展部署，内置行业主流的加速推理、处理引擎，保障各种模型在高并发场景下的极速响应。
2.提供对海量教育语料（含各类复杂文档、音视频及行业规范）的一站式上传、自动清洗、去重脱敏与格式结构化解析，并支持数据集在线预览及智能分割，大幅降低训练数据的准备门槛。预置丰富的数据处理与内容生成提示词模板库。
3.实现低门槛高阶垂类模型训练。屏蔽深奥的算法代码，提供可视化的百亿级模型训练与微调面板。用户可自主调整训练轮数、学习率等关键参数，支持启停控制，并通过实时曲线与图表监控训练耗时及算力消耗，让私有化模型的训练更加直观高效。训练后可自定义量化压缩标准、质量检测标准，并可视化监测及一键导出训练成果。
4.实现异构算力调度与自主可控。全面适配国产底层软硬件及操作系统，搭载智能算力网关，对跨节点的GPU进行统一纳管池化，并提供服务器CPU/内存/网络维度的全景监控大屏，确保核心资产安全可控。
特色职教垂类大脑与语料库：提供专为“测绘”及“冶金”2个专业群打造的专属基座模型所需的语料库资源，并保证3个月更新一次。助力训练出拥有极强的超长文本记忆与专业术语理解能力，实现包含全国千万级产教数据的庞大知识库及智能分析的专业群垂类大模型。支持对行业发展政策、行业新技术及标准、行业就业岗位需求、专业技能等知识库的综合筛选及数据问答溯源，能够智能辅助冶金专业群和测绘专业群制定能力图谱、人培方案、课程标准、教学设计、教学PPT、实训教案等。
（2）产教融合知识图谱与动态研判引擎
将行业动态的人才需求数据转化为指导学校专业改革与课程规划的“导航仪”。主要实现以下功能：
1.产业人才需求动态雷达：利用大数据分析，提供实时更新的全景产业看板，动态追踪各省市的岗位需求热力、企业合作走势及新兴技术与岗位的涌现情况，辅助学校随时掌握产业动向。内置定期更新的专业与岗位资源包体系。
2.职场能力与教学大纲智能锚定：对标真实用人单位的薪资与用工画像，将岗位工作细化为具体的技能要求库，并借助AI技术将这些技能点精准匹配到相应的课程与知识点上，自动辅助生成课程标准及知识清单。
3.多维产教数字图谱渲染：打破数据孤岛，采用三维空间图、分层关联图及矩阵图等丰富的可视化手段，宏观至微观地展现出从“宏观产业链”到“微观课程知识点”的无缝传导与对接关系。
4.知识本体自动化组装与开放：平台支持行业标准的便捷导入与本体建模，能够全自动构建并实时翻新知识图谱底座，同时对外提供统一接口标准供其他业务系统调用联通。
（3）教学智能体与流程工厂（核心中台）
这是承上启下的应用开发枢纽，赋能非技术人员也能快速创建出专属的AI教学智能体。
1.可视化拖拽式应用搭建：采用智能体研创台，教师无需编程即可通过拖拽组件拼装出业务工作流，系统内置数十种教育场景（如公文书写、学情分析）模板，并提供版本管理、日志溯源及快速分享发布能力。
2.个性化AI数字分身定制：通过自然语言即可快速生成具备专属人设、限定知识边界及独有工作逻辑的AI数字助教或学伴。支持为AI挂载专属知识文档并自由插拔各类扩展工具箱。支持基于角色的权限隔离控制与双向生成内容的安全合规性阻断。平台内智能体支持一键云同步至前端教学课堂。预置丰富的角色扮演类教育智能体。
3.高精度智能检索与合规问答：支持数十兆大体量文件的极速解析归档，并提供所见即所得的分段切片管理策略。提供具备超强上下文联系的多轮对话引擎，依托私域文档检索实现精准、无幻觉的答疑，当超纲时主动进行真实反馈。提供标准化的自定义API插件接入能力。支持统筹管理所有模型的执行状态。
（4）智慧教学前端与学情评测生态
面向师生用户的最终体验端，将传统教学平台全面革新为“人机协同”的新型学习空间。主要实现以下功能：
1.沉浸式跨屏学习门户：打造多终端自适应、支持多语种及单点登录的统一学习空间。支持海量音视频资料断点续播及各类文档的高清原格式无损预览浏览，配合严密的防下载等资源权限隔离管控机制。已获取知识产权与二级等保资质。
2.陪伴式智能导学与图谱引路：打破静态课件限制，引入支持图文代码混排输出的互动问答机器人。学生在学习时可通过“启发式追问”深挖知识点，或基于课程知识与大语言模型混合双擎解决开放性难题。同时辅以多级联动的知识技能拓扑图辅助预习与复习。系统提供涵盖出题、规划、答疑的独立应用广场。
3.学习过程评价与个体雷达：无感采集学生在学习与AI交互过程中的高维数据，动态构建包含积极性、技能熟练度等多达多维度的全息学情雷达图，支持AI辅助执行高频交互的过程性评估定级。
4.极简自动化建课与教务协同：为教师提供简洁方便的建课引擎。支持课件批量导入自动生成章节树、一键利用课程库智能改写生成教学大纲与思政案例。支持多教师协同任教、细化班级群组管理以及教学资料的个人云盘跨课复用。支持为课堂快捷外挂各类型提示词模板与智能体工具。支持冶金专业群和测绘专业群教学资源库建设。
5.课件动态赋能与纠错召回：提供便捷的资源训练开关，教师可将新资料随时“喂”给AI丰富课程专属大脑。一旦发现AI答疑偏航，支持对特定文献执行“召回注销”与重训，赋予教师对AI认知水平的绝对掌控力。
6.自动出题、批改（含主观题）与成绩分析：重塑考核环节，支持教师从试题库中选取或直接通过课程知识库生成试题。提供定时收发控制与权限设定。利用语义分析技术实现主观题的自动化批改打分与详细解析输出，并汇总成全班的错题分布报告。
7.教师全能提效工具包：集成教学设计、学术科研等全方位减负工具矩阵，通过对话即可指令AI快速生成排版考究的教案大纲、逻辑清晰的思维导图、甚至完成试卷照片的AI视觉阅卷。
8.集控式运维与告警中心：提供管理员后台，课程状态审查、智能体参数总控、用户等级与使用时长调配，以及异常报错/系统操作多层级日志的精准检索及邮件预警联动。
（5）驻场及增值服务要求
保障平台工具真正落地为实际教学生产力的软性支撑体系。主要要求如下：
1.金课与数字教材孵化陪跑：由专家团队介入指导，完成冶金专业群和测绘专业群垂类大模型的训练，带领教师从0到1重塑5门标杆智慧课程及2本智能教材。协助完成教学流程的信息化打通、多模态教学案例的生成提炼，以及配套数字人与智能体的深度植入包装。
2.产教双驱新型评价标准编制：针对AI时代的教学模式重置考核“指挥棒”。一方面建立评判课程质量的新指标（如AI赋能深度、伦理合规与产教连接度）；另一方面为学生创建包含“学业成绩、实操频次、AI互动活跃度及进步情况”在内的多维评价量表。
3.系统生态互联互通实施：提供定制化数据打通服务，确保本平台能够与国家级职业教育数据中心及校方现有的智慧职教底层（如职教云）实现统一认证登入与底层教学资源的一致性流转。
4.提供一套人工智能通识学习的微专业AI教学资源包。
5.所有平台都要本地部署，提供3年的运维服务。
6.本项目实施周期为合同签订后，接采购人通知40-50日历天内完成平台部署，试运行3天无问题后验收。
二、报名要求：
2.1凡有意参加的供应商，请于2026年04月22日起至2026年04月28日17点30分止，请使用电脑端google浏览器访问“http://xqgl.ynzbw.com”，进入系统界面进行注册报名，并按系统要求填写相应内容及提供相关材料。
2.2参加本次市场调查的供应商，请在注册时认真填写注册邮箱，注册邮箱是供应商登录云招需求管理平台的用户名，请妥善管理。供应商可以在登录云招需求管理平台后，生成本单位专属二维码，扫码关注云南招标股份有限公司公众号，即可通过公众号及时接收需求管理平台发布的公告信息和通知，供应商管理员可登录平台对本单位关注用户进行管理。
2.3本次市场咨询仅作为需求调查，不代表项目采购结果，不向各供应商支付或收取任何相关费用。
三、联系方式：
联系人：赵荣钢、吴限、杨佳、刘阳
电话：0871-65381676
四、咨询公告发布媒体：
本公告在中国招标投标公共服务平台（http://www.cebpubservice.com/）、云南招标股份有限公司官网（http://qyzc.ynzbw.com/zxgg.html）、昆明冶金高等专科学校资产管理中心（http://www.kmyz.edu.cn/znbm/zcglc.htm）发布，对其他网站或媒体转载的公告及公告内容我公司不承担任何责任。
五、重要提示：
5.1本次咨询活动根据《政府采购需求管理办法》开展需求调查，不代表项目采购结果，不向各供应商做出任何承诺。
5.2各供应商应根据国家、云南省的相关规定及要求按附件提填报相关信息（具体要求详见附件），并以采购人的角度提供相关建议。各供应商所提供内容须满足《云南省教育厅 云南省财政厅关于印发云南省高等学校专用设备配置标准指引（试行）的通知》的相关规定。
5.3各供应商应对所填报和提交的文件及信息的真实性负责；严禁提供虚假材料，严禁伪造、变造相关证明文件。功能和质量指标的设置要充分考虑可能影响报价和项目实施风险的因素，技术要求不得指向特定的专利、商标、品牌、技术路线等。
5.4无论征集单位是否采用，供应商应保证所递交的资料，不产生因第三方提出侵犯其专利权、商标权或其它知识产权而引起的法律和经济纠纷，如因专利权、商标权或其它知识产权而引起法律和经济纠纷，由供应商承担所有相关责任。
5.5本次采购需求调查活动为项目开展前的需求调查阶段，最终解释权为昆明冶金高等专科学校所有。